Il cambiamento tecnologico ha sempre rimodellato il mercato del lavoro. L’intelligenza artificiale (IA) e le tecnologie digitali trasformano il mondo del lavoro favorendo l’emersione di nuovi ruoli e la scomparsa di altri. Per i lavoratori, trovare o mantenere un impiego dipenderà sempre più dalla capacità di perfezionare e/o acquisire le proprie competenze.
I ruoli professionali, tecnici e manageriali sono quelli che registrano la maggiore richiesta di competenze, in particolare nell’IT. Anche le competenze specifiche di settore sono in crescita. Ad esempio, il settore sanitario sta assistendo a un’impennata delle qualificazioni in teleassistenza e salute digitale, mentre il marketing richiede sempre più professionalità nei social media.
Il volto mutevole del mercato del lavoro sta, comprensibilmente, creando ansia tra i lavoratori. Con quasi il 40% dei posti di lavoro globali esposti al cambiamento guidato dall’IA, le preoccupazioni relative alla perdita di posti di lavoro e al calo delle opportunità per alcuni gruppi stanno diventando più acute. Ciò sottolinea la necessità di un processo decisionale proattivo e completo che prepari la forza lavoro al futuro del lavoro e garantisca un’ampia condivisione dei vantaggi dell’intelligenza artificiale.
I datori di lavoro pagano di più per i lavoratori che acquisiscono competenze emergenti. Nel Regno Unito e negli Stati Uniti, le offerte di lavoro che includono una nuova competenza tendono a pagare circa il 3% in più . Il premio è ancora maggiore per le posizioni con quattro o più nuove competenze. Questi ruoli possono essere pagati fino al 15% in più nel Regno Unito e all’8,5% in più negli Stati Uniti .
Questo aumento salariale può dare impulso all’economia locale, come dimostra la nostra ricerca. I lavoratori con più soldi in tasca spendono di più nelle aziende locali, che a loro volta assumono più personale per soddisfare la domanda. Negli Stati Uniti, ad esempio, le regioni con una maggiore adozione di nuove competenze hanno visto l’occupazione aumentare dell’1,3% per ogni punto percentuale di aumento della quota di annunci di lavoro che richiedono nuove competenze nell’ultimo decennio.
Tuttavia, i lavoratori altamente qualificati e quelli poco qualificati tendono a guadagnare di più, mentre i ruoli di media qualificazione, come i lavori d’ufficio di routine, vengono ridotti.
Le competenze legate all’IA
Il quadro delle competenze legate all’IA è ancora più complesso. Sebbene queste competenze comportino un incremento salariale, finora non hanno contribuito alla crescita dell’occupazione, come invece hanno fatto altre nuove competenze. Infatti, i livelli di occupazione nelle professioni vulnerabili all’intelligenza artificiale sono più bassi nelle regioni con un’elevata domanda di competenze in questo ambito : il 3,6% in meno dopo cinque anni rispetto alle regioni con una minore domanda di queste competenze.
Questa rappresenta una sfida per i giovani che iniziano la loro carriera, poiché i lavori entry-level presentano una maggiore esposizione all’intelligenza artificiale. Questi risultati sono in linea con le evidenze emergenti provenienti dagli Stati Uniti secondo cui l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa riduce le assunzioni di personale entry-level, soprattutto quando le attività possono essere automatizzate.
Il ruolo della politica
Da quanto premesso deriva che le scelte politiche fatte oggi possono trasformare la disruption in opportunità.
A tale conclusione conduce una lettura attenta del nuovo studio del Fondo Monetario Internazionale (Bridging Skill Gaps for the Future, gennaio 2026, di Florence Jaumotte, Jaden Kim, David Koll, Elmer Li, Longji Li, Giovanni Melina, Alina Song, Marina Mendes Tavares), che ha analizzato milioni di offerte di lavoro in tutto il mondo per capire come sta cambiando la domanda di competenze.
Lo Skill Imbalance Index utilizzando i dati sull’occupazione di diversi paesi offre la possibilità di misurare il peso relativo della potenziale futura domanda di nuove competenze rispetto all’offerta, utilizzando gli Stati Uniti come parametro di riferimento. Integra l’attuale AI Preparedness Index del FMI, che si concentra sulla preparazione dei paesi in quattro aree rilevanti per un’adozione armoniosa dell’IA.
Le categorie nell’Indice di Squilibrio delle Competenze
I paesi rientrano sostanzialmente in due categorie nell’Indice di Squilibrio delle Competenze. Quelli con un’elevata domanda di nuove competenze ma un’offerta relativamente bassa , come Brasile, Messico e Svezia, devono investire nella formazione e garantire una migliore istruzione in scienza, tecnologia, ingegneria e matematica. Potrebbero anche dover esternalizzare o affidarsi a lavoratori stranieri qualificati.
Altri paesi, come Australia, Irlanda e Polonia, hanno un’abbondanza di talenti ma una domanda più modesta . La loro sfida è stimolare l’innovazione e aiutare le aziende ad assorbire i talenti disponibili. Riforme che promuovano l’innovazione e la creazione di nuove imprese e migliorino l’accesso delle imprese ai finanziamenti sarebbero d’aiuto.
Le economie emergenti e i paesi a basso reddito, in cui sia la domanda che l’offerta restano relativamente limitate, avranno bisogno di entrambe le serie di politiche.
Il futuro possibile nelle politiche per i lavoratori
A lume delle analisi cui ho fatto riferimento è inerziale affermare che il futuro possibile risiede nelle scelte politiche dirette ad aiutare i lavoratori ad adattarsi e ad acquisire nuove competenze, a rimanere coinvolti nel mondo del lavoro e a migliorare la loro mobilità attraverso alloggi a prezzi accessibili e modalità di lavoro flessibili. Ciò contribuirebbe a mettere in contatto i lavoratori con nuove opportunità e a diffondere più rapidamente le nuove competenze.
Anche le politiche sulla concorrenza sono importanti, così come facilitare l’ingresso di nuove imprese. Man mano che le imprese acquisiscono concorrenti per catturare talenti scarsi, il potere di mercato può concentrarsi in modi che alla fine limitano l’innovazione e le opportunità. Anche la protezione sociale dovrebbe essere migliorata per supportare meglio coloro che affrontano transizioni lavorative difficili e facilitarne il reinserimento nel mondo del lavoro.
Riprogettare i sistemi educativi
I governi devono, dunque, riprogettare i sistemi educativi per un’economia guidata dall’IA. L’elevata domanda di nuove competenze informatiche potrebbe non tradursi necessariamente in un aumento proporzionale della domanda di specialisti in IT e IA, soprattutto perché molte attività informatiche potrebbero essere progressivamente automatizzate dall’IA.
Pertanto, gli studenti di oggi hanno bisogno di competenze cognitive, creative e tecniche che completino l’IA e li aiutino a utilizzarla anziché competere con essa. Allo stesso tempo, i lavoratori a rischio di licenziamento hanno bisogno di accesso alla riqualificazione per stare al passo con i rapidi cambiamenti del mercato del lavoro.
Skill Readiness Index: l’importanza degli investimenti nell’istruzione terziaria e nei programmi di apprendimento permanente
Alcuni paesi sono già all’avanguardia. Il nostro Skill Readiness Index, l’indicatore elaborato dal Fondo Monetario Internazionale classifica Finlandia, Irlanda e Danimarca tra i paesi meglio posizionati per dotare la propria forza lavoro delle competenze e dell’agilità necessarie per il futuro. Cosa li distingue? Solidi investimenti nell’istruzione terziaria e nei programmi di apprendimento permanente che aiutano i lavoratori ad adattarsi all’evoluzione tecnologica.
La misura in cui l’IA rafforzerà le economie dipenderà da quanto bene prepareremo lavoratori e aziende alla transizione. Ma la posta in gioco va oltre l’aspetto economico. Il lavoro porta dignità e uno scopo nella vita delle persone. È questo che rende la trasformazione dell’intelligenza artificiale così significativa.
Il successo dipenderà dalle misure coraggiose adottate ora: investire nelle competenze che supportano i lavoratori nelle transizioni lavorative e mantenere i mercati competitivi affinché l’innovazione sia vantaggiosa per tutti.
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